말하지 않은것의 중요성

AI 코딩을 하면서 가장 중요한 것은 말하지 않은 것을 어떻게 처리하느냐이다. AI 가 발달함에 따라 사용자가 말한것에 대해서는 잘 처리하게 될 것을 기대한다고 하면, 남는 부분은 말하지 않은 것을 어떻게 처리하느냐, 즉, 말하지 않은 것에 대해 어떤 결정을 하느냐이다.

 

말하지 않은 것을 항상 정확하게 "짐작"을 하고 처리할 것이라고 기대하기는 어렵다. 결국은 말하지 않은 것에 대해서도 암묵적으로 혹은 다른 방법을 통해 말하는 방법을 찾는 것이 근 미래에 일어날 일일 것으로 보인다.

 

모든 것을 세세하게 다 얘기할 수는 없으니 전체를 아우르면서 최대한 많은 부분을 커버할 수 있도록 말을 하는 기술말이다.

말하지 않은것은

 

1. 어떤 선택이 되든 상관 없는 중요하지 않은것

2. 말해야 하는데 인지하지 못하고 말하지 못한것

 

의 두 종류가 있다. 

 

예를 들면, 예전에 어디선가 주워온 아래 그림 처럼(어디선가 보고 맘에 들어서 주워두었었는데, 어디였는지 찾을수는 없다.) 둥그런 원을 기술하는데 충분한 원뿔들을 말하는 것이다. (그림 자체는 product usage/product value 에 대한 그림이지만 말한것과, 희망산물로 대치해서 읽으면 좋다.) 

내가 원하는 "최종산물"에 대해 기술을 최소한의 언어로 하기 위한 방법을 찾기 위한 노력이 진행중이다.